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Hochschule Luzern

Bildung & Forschung · Luzern, Schweiz · Enterprise

"Mit Mana haben wir eine kosteneffiziente Lösung gefunden, die unseren Studierenden und Forschenden Zugang zu modernsten KI-Tools ermöglicht. Die Flexibilität des Credit-Systems ist perfekt für unsere vielfältigen Anforderungen."

Prof. Dr. Michael Steiner

Prorektor Forschung

1.800

Aktive Nutzer

40%

Kosteneinsparung

6

Departemente

Die Herausforderung

Die Hochschule Luzern stand vor der Herausforderung, ihren über 1.800 Studierenden und Mitarbeitenden aus sechs verschiedenen Departementen einen einheitlichen und kosteneffizienten Zugang zu KI-Tools zu ermöglichen. Jedes Departement hatte unterschiedliche Anforderungen - vom Design-Departement mit Fokus auf Bildgenerierung bis zur Informatik mit Schwerpunkt auf Code-Assistenz.

Die Lösung

Mit Mana implementierte die HSLU eine zentrale KI-Plattform mit departementspezifischen Kontingenten. Die IT-Abteilung verwaltet die Credits zentral und kann flexibel auf die Bedürfnisse der einzelnen Departemente reagieren. Besonders geschätzt wird die transparente Kostenübersicht und die Möglichkeit, Credits bei Bedarf umzuverteilen.

Die Ergebnisse

Seit der Einführung von Mana konnte die Hochschule Luzern ihre KI-bezogenen Kosten um 40% senken bei gleichzeitiger Steigerung der Nutzung. Die standardisierte Plattform ermöglicht es, Best Practices zwischen den Departementen zu teilen und innovative Lehrmethoden zu entwickeln. Die Forschungsproduktivität hat sich messbar erhöht, und die Studierenden profitieren von modernsten Tools in ihrer Ausbildung.

Quick Facts

Challenge

Die Hochschule Luzern benötigte eine einheitliche KI-Plattform für verschiedene Departemente mit unterschiedlichen Anforderungen - von Design bis Informatik.

Lösung

Implementierung von Mana mit departementspezifischen Kontingenten und zentraler Verwaltung durch die IT-Abteilung.

Mana-Nutzung

Monatliche Credits

350.000

Team-Größe

1800 Nutzer

Hauptsächlich genutzte Tools

ChatGPT Claude Midjourney DALL-E GitHub Copilot

Wichtigste Ergebnisse

  • Standardisierter KI-Zugang über alle Departemente

  • Erhöhte Forschungsproduktivität

  • Verbesserte Lehrmethoden mit KI-Integration

  • Transparente Kostenübersicht pro Departement

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